VK подвела итоги международного соревнования по разработке рекомендательных алгоритмов

VK объявила победителей RecSys Challenge по рекомендательным системам

Компания VK подвела итоги международного соревнования VK RecSys Challenge, посвящённого разработке алгоритмов рекомендаций. Проект объединил почти 800 исследователей из 14 стран, которые представили около 3900 решений в области машинного обучения и анализа данных.

Основной задачей соревнования стало решение проблемы «холодного старта» — предсказание интереса пользователей к новому видеоклипу, который ранее не демонстрировался аудитории. Это одна из наиболее сложных задач в построении рекомендательных систем, напрямую влияющая на качество персонализации контента.

Данные и формат соревнования

Для работы участникам был предоставлен масштабный датасет VK-LSVD, включающий порядка 40 миллиардов обезличенных пользовательских взаимодействий с более чем 20 миллионами коротких видеороликов. Такой объём данных позволил исследователям применять широкий спектр подходов — от классических моделей до сложных нейросетевых архитектур.

В соревновании участвовали как индивидуальные разработчики, так и команды численностью до четырёх человек. Всего было зарегистрировано 219 команд. Наибольшее количество заявок поступило из России, Казахстана, Беларуси и Узбекистана.

Студенческая и общая секции
VK RecSys Challenge включал две категории: общую и студенческую. В студенческой секции свои решения представили обучающиеся ведущих российских вузов, среди которых НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ и другие образовательные учреждения.

Такой формат позволил вовлечь в исследовательскую деятельность молодых специалистов и дать им возможность поработать с реальными промышленными данными.

Итоги и награждение
Победители соревнования уже объявлены на официальных ресурсах проекта, а также в сообществах ODS и AI VK. Призовой фонд VK RecSys Challenge составил 2,5 миллиона рублей и был распределён между лучшими участниками.

Церемония награждения запланирована на январь 2026 года и пройдёт в рамках мероприятия Data Ёлка в Москве и Санкт-Петербурге — ежегодной встречи экспертов и исследователей в сфере машинного обучения и Data Science.

Развитие инициативы
VK RecSys Challenge проводится на ежегодной основе. В 2024 году участники решали задачу предсказания явного пользовательского фидбэка, включая лайки и дизлайки видеоконтента. Организаторы отмечают, что соревнование стало устойчивой платформой для обмена опытом и развития прикладных решений в области рекомендательных систем.

По данным компании, подобные инициативы способствуют развитию экосистемы искусственного интеллекта и формированию профессионального сообщества специалистов в области машинного обучения.